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旅游目的地品牌认同影响因素研究

来源:洛阳师范学院学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-05-20 09:49
作者:网站采编
关键词:
摘要:品牌认同来源于社会学和心理学,反映了消费者的心理倾向和品牌偏好。营销领域中,消费者常通过对品牌的偏好来表达其情感上的认同,且其购买行为常与品牌认同相一致。因此,品

品牌认同来源于社会学和心理学,反映了消费者的心理倾向和品牌偏好。营销领域中,消费者常通过对品牌的偏好来表达其情感上的认同,且其购买行为常与品牌认同相一致。因此,品牌认同对企业及其产品品牌的发展具有重要的现实意义。然而,已有研究多集中于有形产品领域,对旅游业这一无形产品领域的相关研究较少。

旅游业的迅速发展使得消费者的选择多样化。面对众多且趋于同质化的旅游产品,旅游目的地品牌逐渐成为游客区分产品和服务的依据,并借此展示自我概念、自我形象等。游客的品牌认同体现了游客对旅游目的地的认可程度,易于形成正面的品牌情感及购买意愿,从而引发购买行为及忠诚,能够更好地解释和预测游客的行为意向。品牌认同的意义和价值得到了学术界和实务界的普遍认可。

然而,游客的品牌认同受到哪些因素的影响?如何获取游客的品牌认同?这是当前旅游目的地品牌管理面临的重要问题,也是本文所要解决的问题。这些问题的解决有助于旅游目的地更好地把握游客的消费偏好,进行有效的市场细分,选择合理的目标市场,挖掘潜在市场,并针对目标市场的心理特征开展有效的营销活动。

针对与大型会计师事务所的多层次发展对策,途径、范围都是很多的。首先在业务种类和数量上,大型事务所可以多方位扩展不同类型的业务,从传统的业务角度出发,拓展到各方面的财务咨询与财务顾问工作。当然,在此过程中,要根据审计准则的相关要求保证不影响独立性。同时事务所还可以充分利用自身资源优势建立品牌,甚至把业务做到“专而精,大又专”的境地。

鉴于此,本文从游客个体特征角度挖掘因素,通过问卷调查获取原始数据,实证分析旅游目的地品牌认同的影响因素及其作用程度。

一、国内外品牌认同研究梳理

国内外学者将品牌认同作为一种消费态度展开研究。关于品牌认同的概念,已有较为成熟的研究结论。Todd(托德)等认为消费者对品牌的情感倾向表现为品牌认同。[1] Algesheimer(艾吉夏默)等在此基础上对品牌认知的具体表现展开研究。[2] Lam(兰)等指出品牌认同是消费者对品牌的感知依赖程度。[3] 刘昌杰基于城市品牌的研究指出品牌认同更多地表现为行为或态度,是消费者将自己与品牌相关联的一致性结果的体现。[4] 熊元斌和吕丹指出游客的心理状态和评价是品牌认同的基础。[5]

除品牌认同的概念以外,已有研究多集中于品牌认同对消费者及企业的现实意义和价值。如品牌认同能够促进消费者购买意愿的形成进而促进购买行为的发生,增强品牌承诺,是品牌管理的核心,有助于消费者忽略品牌的负面信息或危机,提高品牌忠诚度。进一步的研究是旅游目的地品牌认同的价值。孙瑾瑾、李勇泉研究指出,游客对旅游目的地的品牌认同是游客展示自我概念、自我地位和价值的途径。[6]

贵州省实施《法治政府建设实施纲要(2015~2020年)》调研报告王剑波 廖常俊 李兴星 刘凡璐(2018年第10期)

鉴于此,本文以皖北文化生态旅游区为例,通过问卷调查获取原始数据,构建Logistic(逻辑斯蒂)模型以分析旅游目的地品牌认同的影响因素及作用程度,并基于实证研究结果提出相应的对策建议,为皖北文化生态旅游区及其他旅游目的地的发展提供客观依据。

二、研究方法及对象

在计量方法选取之前,先观察因变量特征。本文的因变量为“游客对该品牌认同与否”,对其进行赋值发现,该变量是一个二分变量,且为离散非连续变量。将游客“认同”的概率设定为p,而游客“不认同”的概率为(1-p),应构建二元选择模型。由于Logistic模型能够处理二分变量并拟合其解释程度,且能够避免指标的主观判断,因此,本文采用Logistic模型分析游客对旅游目的地品牌认同的影响因素,旅游目的地品牌认同函数的具体形式如式(1):

Logit(p)=α0+α1x1+α2x2…+αpxp

(1)

本文涉及的变量包括因变量和自变量两类。

(2)

以游客的品牌认同(BRR)为因变量,调查游客对皖北文化生态旅游区的品牌认同情况,以“我对该品牌所代表的价值观、生活方式等是否认同”来测量,将“认同”设置为1,“不认同”设置为0。该变量设置服从二元变量分法,因此,采用Logistic回归法进行具体分析。

他每天“三顿加宵夜”地哭,我听得不耐烦,不就是将来破个相,瘸了条腿嘛,又不是死了。于是我很不耐烦地说,别哭了,大不了以后你负责娶我好了。

三、变量度量与数据描述

(一)变量度量

又由于 因此,模型表达式可转换如式(2):

在家政服务领域,对于“到家服务”,家政服务公司门店基本不能做现场展示,其实,他们更适合做“体验式”的线上营销。为此,自然正家提出了以口碑为核心的线上传播作为主要的推广方式,把实惠留给客户,减少了大量的广告宣传费用。如果客户体验的效果不错,通过“口碑相传”就能为公司带来更多的客户。通过这种方式,自然正家自成立以来,得益于前沿的清洁理念和良好的服务感受,公司业务量快速增长,从“体验客户”转为“长期合同”的客户达到了客户总数的近60%。当“单次服务”客户成为长期客户后,公司就逐步成为客户家庭清洁事务的管理者。

1. 因变量

式(2)中,x1,x2,…,xp是函数的自变量,αi(i=1,2,3,…,p)表示自变量变动1个单位,“认同”与“不认同”发生概率比的自然对数的变化量。

随着近年来人们生活方式的不断改变,社会老龄步伐的加快,促使肥胖和老年痴呆发展为威胁健康和社会安全的关键问题,有研究表明,肥胖可导致一系列心脑血管疾病,肥胖的血管效应可能会加速认知功能下降,从而造成认知功能障碍[1]。认知功能障碍泛指各种原因导致的各种程度的认知功能损害,从轻度认知功能损害到痴呆[2]。早期认知功能损害可表现在注意力与定向力方面[3]。本次为了分析和研究本次分析中年人肥胖与认知功能之间的相关性,选取对象是2016年5月—2018年2月陆军军医大学附属第三医院收治的90例患者,报道且分析中年人肥胖与认知功能之间的相关性。

2.自变量

由于本文研究的角度是游客,因此,自变量主要包括个体因素和游客对品牌的关注以及游客获取信息因素。个体因素包括: 游客性别(GEN)、年龄(AGE)、受教育水平(EDU)、职业(PRO)、月收入(INC)、所属地理区域(GEO)。其他因素包括品牌关注(BRF)是游客对皖北文化生态旅游区品牌的关注情况; 品牌信息(BRI)用于测量游客对皖北文化生态旅游区信息传播状况的认知和态度。变量名称及其赋值如表1所示。

表1 变量描述及赋值

变量名变量描述及赋值性别(GEN)女=0; 男=1年龄(AGE)18岁以下=1; 18-25=2; 26-35=3; 36-45=4; 46-55=5; 56以上=6受教育水平(EDU)高中及以下=1; 大专=2; 本科=3; 研究生及以上=4职业(PRO)政府机关及事业单位职员=1; 企业职员=2; 个体工商户=3; 学生=4; 离退休人员=5; 其他=6月收入(INC)3000元以下=1; 3001-6000元=2; 6001-9000元=3; 9000元以上=4地理区域(GEO)本省=0; 外省=1品牌关注(BRF)对旅游目的地品牌的关注程度; 对旅游目的地品牌的了解程度; 对旅游目的地品牌的接受程度以上题项采用李克特五级量表测量: 非常不同意=1, 不同意=2, 一般=3, 同意=4, 非常同意=5品牌信息(BRI)信息公开及时; 信息公开全面; 信息公开准确; 信息合理客观以上题项采用李克特五级量表测量: 非常不同意=1, 不同意=2, 一般=3, 同意=4, 非常同意=5品牌认同(BRR)不认同=0; 认同=1

白花前胡资源的研究中,资源调查、仿野生栽培、保证前胡品质是重点。但白花前胡为异花授粉植物,其后代存在较大的变异幅度,而生产中普遍采用种子留种的方法,因此不当的留种技术会导致较为严重的早期抽薹现象,同时生产过程中不合理的栽培管理等措施也会加剧早期抽薹现象的发生,从而严重影响白花前胡的产量、质量和种植产业的经济效益。

α7BRF+α8BRI+μ

(3)

式(3)中,y表示游客对旅游目的地的品牌认同状况,y=1表示游客对该旅游目的地品牌认同,y=0表示游客对该旅游目的地品牌并不认同。自变量GENAGEEDU……BRI表示游客品牌认同的影响因素,α0为常数项,μ为随机扰动项。

梳理已有文献发现,在品牌认同与其他变量的关系研究中,多将品牌认同作为自变量,其他变量作为因变量,如顾客忠诚、顾客满意等行为意向,分析变量间的关系。少有研究将品牌认同作为因变量,分析其受到哪些因素的影响,特别是从消费者个体特征角度进行研究的成果较为罕见。

(二)样本描述性统计特征

样本数据来源于随机抽样调查。调查方法为线上线下相结合的任意抽样法。线下调查范围为皖北文化生态旅游区所在的主要地区,包括淮北市、亳州市、宿州市、蚌埠市、阜阳市、淮南市,在这些地区进行拦截式问卷调查。线上调查主要通过相关问卷调查网站、电子邮件、QQ、微信等精准方式展开。共发放问卷1000份,收回957份,有效问卷913份,回收有效率为95.40%,如表2所示。

表2 样本描述性统计特征

变量变量描述人数比例性别男47652.1%女43747.9%年龄18岁以下343.72%18—25岁14916.32%26—35岁31534.5%36—45岁27730.34%46—55岁919.97%56岁及以上475.15%学历高中及以下10411.39%大专学历28631.33%本科36439.87%研究生以上15917.42%职业政府机关及事业单位职员839.09%企业职员35939.32%个体工商户17419.06%学生11612.71%离退休人员374.05%其他职业14415.77%月收入3000元以下18520.26%3001—6000元36439.87%6001—9000元24326.62%9000元以上12113.25%区域本省63869.88%外省27530.12%

四、数据分析

(一)内部一致性检验

由于问卷中的品牌关注和品牌信息两变量采用的是李克特五级量表,因此,需对其进行内部一致性检验,根据Cronbach’s α(克朗巴哈)系数判断其一致性,检验结果如表3所示。

由表3可知,两变量的Cronbach’s α均大于0.7,说明该量表的内部一致性通过了检验,可以做进一步分析。

本文实证研究对象为皖北文化生态旅游区,该旅游区是根据《安徽省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《安徽省旅游业发展“十三五”规划纲要》等构建的皖北特色区域性旅游目的地。该旅游区的发展,对提升皖北地区旅游业的战略地位具有重要的作用。

表3 内部一致性检验结果

变量名称题项数Cronbach’s αBRF30.741BEI40.778

(二)Logistic回归分析

在分析统计结果之前,需检验模型的拟合效果是否合理。采用似然比检验衡量模型显著性,检验结果如表4所示。

夏育之的内心不知受到了什么触动,他转过身搂住儿子的双肩,把儿子的头使劲按在自己的肩膀上,他咬着牙齿,闭着眼睛,好像要哭出来,但是夏天一把推开了他,他跌跌撞撞地摸索到叶晓晓身边,乞求道:“晓晓,晓晓,你带我走,带我走,好不好?我不想呆在这里,我害怕呆在这里……”

表4 Logistic模型检验结果

统计量统计值Df自由度Sig.显著性Likelihood Ratio test(似然比检验)43.00160.019Score(得分)203.54760.002

由表4可知,Likelihood Ratio test的χ2统计量为43.001,Sig值为0.019<0.05,且Score的χ2的统计量为203.547,Sig值为0.002<0.05。因此,拒绝原假设,认为所构建的模型合理有效。Logistic回归模型的统计结果如表5所示。

根据以上变量,构建Logistic模型,如式(3):

根据表5的统计结果可构建形如式(4)的品牌认同Logistic模型:

0.279EDU+1.372INC-0.873GEO+2.451BRF+1.43BRI+μ

(2)邀请老党员参加一个或几个学生支部“三会一课”,加强对学生党员组织生活的指导,讲好党课,做好党建重点任务,并计划扩展到邀请校内外有丰富经验的老党务工作者。

(4)

具体分析参数估计和显著性检验可知,游客性别(GEN)对旅游目的地品牌认同存在显著影响(Sig=0.002),女性较男性更易形成对旅游目的地的品牌认同(B=-0.131)。游客年龄(AGE)对旅游目的地品牌认同不存在显著影响(Sig=0.269)。这表明年龄这一变量不是因变量的影响因素。游客受教育程度(EDU)对旅游目的地品牌认同存在显著影响(Sig=0.003),受教育程度越高,越容易形成对旅游目的地的品牌认同(B=0.279)。这可能是由于受教育程度不同的游客,获取信息的方式、处理信息的技术、分析和理解信息的能力不同,对品牌的内涵和个性形象等方面的理解会有所不同。特别是皖北文化生态旅游区是以文化资源和生态资源为主要诉求点,游客受教育程度不同,对这两类资源的认同与否也会不同,进而对品牌认同的程度也会存在差异。游客的职业(PRO)这一变量对旅游目的地品牌认同不存在显著影响(Sig=0.737)。游客月收入(INC)对旅游目的地品牌认同存在显著影响(Sig=0.001),且游客收入越高,越容易形成对旅游目的地品牌的认同(B=1.372)。这可能与收入对游客出游行为有较大影响有关。旅游是精神层面的无形产品的消费行为,需要有一定的经济支持。游客所属地理区域(GEO)对旅游目的地品牌认同的形成存在显著影响(Sig=0.003),省内游客较省外游客更易形成品牌认同(B=-0.873)。游客的品牌关注(BRF)对品牌认同存在显著影响(Sig=0.000)。这表明越是关注该品牌的游客,越容易形成品牌认同(B=2.451)。这是因为对品牌有关注,就说明游客已对品牌产生了情感依恋,就更容易形成品牌认同。游客接收到的品牌信息(BRI)对品牌认同存在显著影响(Sig=0.019),品牌信息越及时、全面、准确、客观,游客越容易形成对该品牌的认同(B=1.430)。(见表5)

表5 Logistic回归模型统计结果

Varibles变量BWalds估计值Sig显著性Exp(B)系数指数C2.34716.51130.0013.273GEN-0.1315.6270.0020.083AGE-0.73613.1510.2690.347EDU0.2790.0950.0030.399PRO0.3348.1120.7371.225INC1.3726.5700.0013.223GEO-0.8733.2490.0031.744BRF2.4514.6710.0000.631BRI1.4307.5530.0190.876

五、提升品牌认同的对策建议

基于以上实证研究结果,提出如下对策建议。

推荐理由:她,是一代“评剧皇后”,幼年学戏就敢于打破陈规,用最本能的艺术直觉改变了评剧的声腔,最终创立了评剧“新派”;她,又是一位前卫女子,这辈子干的最前卫的事当属追求“戏剧神童”吴祖光,“霞光恋”至今为人们津津乐道;她,终其一生都在与黑暗和庸俗的旧世界决裂,又用炙热的感情歌颂新生活……她,就是新凤霞,在她诞辰九十周年之际,这部辗转于中国台湾、美国的手稿,终于重新展示在我们的面前。她告诉我们,虽历经磨难,仍要保持真、善、美底色和中国艺术的风骨。

第一,选择有效的市场细分标准,确定合理的首要目标市场。从实证研究结果看,皖北文化生态旅游区可以从游客个体特征角度选择有效的市场细分标准,包括性别、受教育程度、收入、所属地理区域。同时,从可持续发展的角度来看,皖北文化生态旅游区可进一步挖掘和选择游客个体特征信息以寻找和确定潜在目标市场。

第二,深度挖掘品牌信息并进行有效传播。由于游客对品牌信息的感知会影响品牌认同结果,因此,皖北文化生态旅游区应深度挖掘产品、服务及品牌的相关信息,并通过有效的渠道传播给受众,同时需保证信息的公开、及时、全面、准确、客观。

第三,合理开发独特资源,形成品牌特色。由于皖北文化生态旅游区以文化资源和生态资源为主要诉求,如楚汉文化、养生文化、山水风光等,因此,可进一步开发与这两类资源相关的旅游产品和服务,塑造独特的品牌个性和形象,以提升游客的品牌认同。

第四,构建便捷的交通网络,扩大辐射范围。由实证研究结果可知,游客所属的地理区域是影响品牌认同的因素,省外游客对皖北文化生态旅游区的品牌认同明显低于省内游客。那么,除了信息的挖掘和传播以外,构建便利的交通网络、增强皖北文化生态旅游区的空间可达性和连通性,以吸引省外游客。

第五,加强邻近景区资源共享与合作。皖北文化生态旅游区应与省内其他景区及省外邻近景区加强合作,有效整合资源,实施联合营销策略,并在一定程度上共享客源市场,合理优化空间结构,进一步提升皖北文化生态旅游区的品牌竞争力,实现可持续发展。

[参 考 文 献]

[1] TODD D,BROWN T,MOWEN J.Internal Benefits of Service-Worker Customer Orientation:Job Satisfaction,Commitment,and Organizational Citizenship Behaviors[J].Journal of Marketing,2004,68:128-146.

[2] ALGESHEIMER R,HERRMANN A.The Social Influence of Brand Community:Evidence from European Car Clubs[J].Journal of Marketing,2005(4):19-34.

[3] 兰,艾荷尼,马林斯,等.消费者品牌识别的影响因素及其与新品牌的动态关系探索[J].市场科学院学报,2013(2):234-252.

[4] 刘昌杰.秦皇岛城市品牌感知的影响因素研究[D].秦皇岛:燕山大学,2010,10.

[5] 熊元斌,吕丹.旅游地品牌认同与旅游者忠诚关系的实证研究框架构建[J].武汉商学院学报,2014(6):5-10.

[6] 孙瑾瑾,李勇泉.游客旅游动机对文创旅游目的地重游意愿的影响:文化接触的中介作用[J].西安建筑科技大学学报(社会科学版),2018(4):55-62.

Influencing Factors of Tourist Destination Brand Recognition

Sun Ying

(College of Management and Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000, China)

Abstract: This study, taking the Northern Anhui Cultural Ecological Tourism Zone as an example, from the perspective of the individual characteristics of tourists, constructed the Logistic regression model to analyze the influencing factors of tourist destination brand recognition based on data from questionnaire survey. The results of the empirical research indicate that gender, education level, monthly income, geographical region, brand focus and brand information are influencing factors of tourist destination brand recognition, while age and profession are not influencing factors. Tourism destinations should choose effective market segmentation standards, well develop brand information, do effective propaganda, develop unique resources to form brand characteristics, and build a convenient transportation network to expand the radiation range of tourist destination and strengthen the resource sharing and cooperation with the adjacent scenic spots at the same time.

Key Words: tourist destination; brand recognition; Logistic regression model

收稿日期:2019-09-23

基金项目: 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2017D18)

作者简介 孙颖(1983—),女,山东章丘人,副教授,研究方向为消费者心理与行为。

中图分类号:T590

文献标识码:A

文章编号:1009-4970(2020)03-0014-05

[责任编辑 李继峰]

文章来源:《洛阳师范学院学报》 网址: http://www.lysfxyxb.cn/qikandaodu/2020/0520/340.html



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